ちょっと、そこ！時間のためにスライディングウィンドウを使用する方法についておしゃべりして、シリーズデータ分析をお知らせします。スライディングウィンドウのサプライヤーとして、私はこの手法が時間の意味を作る方法にどのように革命を起こすことができるかを直接見ました - シリーズデータ。
まず、シリーズデータが何時かについて話しましょう。それは基本的に、時間の経過とともに収集された一連のデータポイントです。毎日の株価、時間ごとの温度測定値、または毎月の売上高などを考えてください。このタイプのデータはどこにでもあり、分析することで本当に価値のある洞察が得られます。
それで、スライド窓とは何ですか？まあ、それは長い間、より小さく、より管理しやすいチャンクにシリーズを分解する方法です。あなたの時間を表す長いロープを持っていると想像してください - シリーズデータ。スライディングウィンドウは、各ピースの間に少し重複して、次々にロープを小さなピースにカットするハサミのペアのようなものです。
1年にわたって毎日の株価を分析しているとしましょう。 1年分のデータを一度に見る代わりに、スライドウィンドウを使用できます。たとえば、30日間のウィンドウサイズを設定できます。まず、株価の最初の30日間を見ることから始めてから、1日前に窓を「スライド」し、次の30日間の期間を見ます。あなたは一年をカバーするまでこれを続けます。
スライドウィンドウを使用することの大きな利点の1つは、データのパターンと傾向を特定するのに役立つことです。小さなチャンクを見ると、短期間で物事がどのように変化するかを見ることができます。たとえば、株価の例では、各30日間のウィンドウ内で価格上昇または減少の特定のパターンがあることに気付くかもしれません。
別の利点は、分析をより効率的にすることができることです。大規模な時間 - シリーズデータセットを扱う場合、データセット全体を一度に分析することは、実際には消費とリソース - 集中的な時間です。スライドウィンドウを使用すると、データの小さな部分に一度に集中でき、分析プロセスを高速化できます。
それでは、時間のためにスライドウィンドウを実際に使用する方法について、Nittyに入りましょう - シリーズデータ分析。
ステップ1：ウィンドウサイズを定義します
最初にする必要があるのは、ウィンドウのサイズを決定することです。これは、データの性質と達成しようとしていることに依存します。短期間の傾向を探している場合、ウィンドウサイズが小さくなる方が良いかもしれません。たとえば、1時間ごとの電力消費を分析している場合、24時間（1日）の窓サイズが毎日のパターンを確認するのに役立ちます。一方、長期的な傾向を探している場合、ウィンドウサイズが大きい方が適切かもしれません。
ステップ2：スライドステップを決定します
スライドステップは、毎回ウィンドウをどれだけ移動するかです。一度に1つのデータポイント（1のスライドステップ）を移動するか、複数のデータポイントを移動することを選択できます。たとえば、1時間ごとのデータがあり、6のスライドステップを設定すると、毎回6時間前に窓を移動します。スライドステップを小さくすると、より重複するウィンドウとより詳細な分析が得られますが、時間がかかります。
ステップ3：各ウィンドウで分析を実行します
ウィンドウサイズとスライドステップを定義したら、各ウィンドウの分析を開始できます。あなたができる分析にはさまざまな種類があります。各ウィンドウ内のデータの平均、中央値、または標準偏差などの統計的測定値を計算できます。データ内の異なる変数間の相関を探すこともできます。
たとえば、小売店の毎月の販売データを分析しているとしましょう。 12か月のウィンドウサイズと1か月のスライドステップを設定します。 12か月ごとのウィンドウごとに、平均月額売上を計算します。さまざまなウィンドウでこれらの平均を比較することにより、販売が時間とともに増加しているか減少しているかどうかを確認できます。
ステップ4：結果を視覚化します
視覚化は、分析の結果を理解する素晴らしい方法です。ラインチャート、バーチャート、または散布プロットを作成して、統計的測定またはその他の分析結果が時間の経過とともにどのように変化するかを示すことができます。たとえば、12か月の各ウィンドウの平均月額売上を示すラインチャートを作成できます。これにより、販売動向の明確な写真が表示されます。
今、私はあなたが「これはすべて素晴らしいように聞こえますが、どこで正しいスライドウィンドウツールを手に入れることができますか？」と考えているかもしれません。さて、私たちはあなたをカバーしています！私たちをチェックしてくださいポーチ用の大きなスライド窓あなたがより大きな - スケールソリューションを探しているなら。そして、あなたが簡単にインストールできるものに興味があるなら、私たちの簡単にインストールされたスライドウィンドウ素晴らしいオプションです。私たちも持っています滑空窓それはスムーズな操作を提供します。
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スライディングウィンドウ製品について詳しく知りたい場合や、特定のニーズについて話し合いたい場合は、ご連絡をお待ちしています。調達ディスカッションを開始し、時間をかける方法を確認する方法を確認してください - シリーズデータ分析は次のレベルまでです。
参照
- Hyndman、RJ、＆Athanasopoulos、G。（2018）。予測：原則と実践。 otexts。
- Box、Gep、Jenkins、GM、＆Reinsel、GC（2015）。時系列分析：予測と制御。ワイリー。